山东正元软件  地下管线普查数据综合处理系统下载 Dolphin破解版 山东正元预算 地下管线普查数据综合处理系统试用版 Dolphin下载 Dolphin教学

一、引 言

目前，全国各大中城市都在普遍开展地下管线探测工作，并同步建立地下管线管理信息系统，地下管线管理信息系统的建立已成为地下管线普查的重要组成部分。地下管线管理信息系统又分为综合性管线信息系统和专业性管线信息系统。综合性管线信息系统主要存储全市范围内主要干道的各类管线信息资料内容，其主要管理任务是为全市地下管线的规划与管理、设计与施工提供技术服务。专业性管线信息系统是面向专业管理部门，如供水、排水、燃气、电力、电信等部门，对其管线设计、管线运营与管线管理提供技术服务。地下管线信息系统属于基于GIS技术的AM/FM（Automated Mapping/Facilities Management）系统，即为AM/FM/GIS系统。

数据是地下管线信息系统的核心内容，数据质量的好坏，直接关系到系统应用分析结果的可靠程度和系统应用目标的实现水平。所以，了解管线数据的质量内涵和内容、数据质量的影响因素，采取科学、有效的手段和措施，进行质量控制至关重要。

二、数据质量的基本内涵

关于“质量”的具体意义，在ISO90002000版中，对质量定义为“质量就是一组固有特性满足要求的程度”。即以满足要求的程度来衡量质量的好坏，如果满足了要求，质量就被评价为比较好；如果不满足要求，则称质量比较差，即存在质量问题。

质量又分为产品质量、服务质量、人员和管理质量等各种质量。其中，产品质量是指满足产品规范要求的程度。在制造业中，产品质量是产品通过生产过程的管理所实现的理想目标。对数据质量，虽然数据并无物理属性，但数据质量也是要通过严格的生产技术工艺流程来实现，并达到相应的技术规范和标准的有关要求。很显然，地下管线数据的质量要满足国家行业标准《城市地下管线探测技术规程》中的有关要求。

为国家市政建设提供符合有关标准要求的管线数据，是数据生产单位和系统构建单位以及管线权属单位共同的责任。在地下管线信息系统的建立过程中和系统交付使用之前，数据生产单位和系统构建单位将对数据质量承担主要责任。系统投入使用以后，将会变成数据生产单位和系统构建单位以及系统权属单位共同承担数据质量责任。

三、数据质量的基本内容

地下管线数据主要为空间数据和属性数据，即地理数据。地下管线空间数据主要指各类管线、管段、管件以及地面设施的空间位置和形状信息；地下管线属性数据主要指管线点点号，管线点平面坐标、地面及管顶或管底高程，管线点类别及特征，管线材质，管径或横断面，管线连接关系，埋设年代、权属单位，电信电缆的孔数实用孔数、电力线的电缆根数、电压及截面积以及煤气的压力方式等管线特殊信息，有关图幅信息等。

任何地理要素所记述的内容都包括空间（地理位置）、时间和专题（属性）等内容，所以，用以表达地理要素的地理数据，其数据质量内容也必然从这三个方面加以区分。这种区分方式便形成了数据质量组成内容，数据质量内容主要包括位置精度、属性精度、逻辑一致性和完整性。具体应包括以下几个方面的内容：

1．位置精度  或称定位精度，是指系统数据库中空间特征的精度。其度量依赖于空间维度。从目前国家制定的有关技术规程来看，衡量点状实体位置精度的度量标准比较完善，但线状或面状实体位置精度的度量标准则不尽完善。

在管线数据中定位精度主要包括控制点、地形点等的平面精度、高程注记点和等高线的高程精度等。地下管线点的几何精度应符合《城市地下管线探测技术规程》（CJJ61-2003）中3.0.12的有关规定。

2．属性精度  又称专题性精度，主要指实体的属性值与其真值相符的程度。包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的正确性，以及名称的正确性等方面。按照国家行业标准《城市基础地理信息系统技术规范》CJJ100-2004中的规定，地下管线数据属性精度应符合：要素的分类编码应正确；属性项及属性值应正确和完整。

3．时间精度  主要指数据的现势性。它可以通过数据采集时间、数据库更新时间和频率来表现。但在现实中由于没有明确如何对待时间因素，数据的现势性问题并没有得到足够重视。

4．逻辑一致性  数据库中应无明显的矛盾，必须消除拓扑逻辑上的不一致性，数据关系可靠性强。按照国家行业标准《城市基础地理信息系统技术规范》CJJ100-2004中的规定，逻辑一致性应符合：面状要素应闭合；节点匹配应正确；要素应具有惟一性，几何类型和空间关系应正确。

5．数据完整性  是指具有同一准确度和精度的数据在类型上和特定空间范围内的完整程度。数据不完整的最简单表现就是缺少数据，如某一城市在建设管线管理信息系统时需要全市比例尺为1：500的数字地图，但现有的数字地图仅为一部分，基础数据便不完整。国家行业标准《城市基础地理信息系统技术规范》CJJ100-2004中规定，数据完整性应符合：要素应全面完整，符合规定的取舍要求；要素的几何描述应完整；数据的分层应正确，不得有重复或遗漏；注记应完整、正确。