GeoExpl软件  多元地学空间数据管理与分析系统 GeoExpl软件下载  多元地学空间数据管理与分析系统试用版 GeoExpl软件狗 多元地学空间数据管理与分析系统下载

GeoExpl 开发背景一九九九年由原中国地质勘查技术院立项研制开发“物化探（遥感） 一九九九年由原中国地质勘查技术院立项研制开发“物化探（遥感） 综合基础信息系统（ 1.0） ，主要目的是基于GIS技术， GIS技术 综合基础信息系统（PCR/GIS 1.0）”，主要目的是基于GIS技术，开发 集以地球物理、地球化学数据管理为主题、常规物化探数据处理、 集以地球物理、地球化学数据管理为主题、常规物化探数据处理、可 视化图形操作、及物化探地质综合空间分析为一体综合信息系统。 视化图形操作、及物化探地质综合空间分析为一体综合信息系统。系 统于二〇 一年九月提交成果，并经过评审验收。 统于二〇 〇一年九月提交成果，并经过评审验收。 二年地质调查局立项“物探资料处理和解释方法技术的对比、 二〇 〇二年地质调查局立项“物探资料处理和解释方法技术的对比、 优选与集成” 重点开发完善与优选物探（ 优选与集成” ， 重点开发完善与优选物探 （ 重、 磁 、 电 ）数据处理方 法软件，形成一套优秀的物探数据处理软件系统， 法软件 ， 形成一套优秀的物探数据处理软件系统 ， 按照任务要求该模 块最综集成到“物化探（遥感）综合基础信息系统（ 块最综集成到 “ 物化探 （ 遥感 ） 综合基础信息系统 （ PCR/GIS 1.0）” 成果待审中） 中。（成果待审中） 三年地质调查项目“物化遥综合解释系统完善与推广应用” 二〇 〇三年地质调查项目“物化遥综合解释系统完善与推广应用”， 基于“物化探（遥感）综合基础信息系统（ 基于“物化探（遥感）综合基础信息系统（PCR/GIS ）”，开发完善地 ， 球物理、地球化学、遥感、 球物理 、 地球化学 、 遥感 、 及地质矿产数据与资料的综合处理解释系 面向我国地勘行业全面推广应用。 该项工作正在进行中） 统，面向我国地勘行业全面推广应用。（该项工作正在进行中） 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 开发背景二年在国家863计划“对地观测信息在国土资源中的应用” 863计划 二 〇 〇 二年在国家 863 计划 “ 对地观测信息在国土资源中的应用 ” 课题中设立了“ 课题中设立了 “ 地面观测信息与对地观测信息的综合分析处理与处理 技术”子课题， 技术 ” 子课题 ， 其中部分任务是针对地面观测信息与对地观测信息的 处理、融合与综合方法的研究，开发相关的处理模块，并集成到“ 处理 、 融合与综合方法的研究 ， 开发相关的处理模块 ， 并集成到 “ 物 化探（遥感）综合基础信息系统（ 化探（遥感）综合基础信息系统（PCR/GIS ）”，实现利用地、物、化、 ，实现利用地、 遥及矿产等数据的矿产资源、环境等多目标的综合预测分析。 遥及矿产等数据的矿产资源、环境等多目标的综合预测分析。 由于“物化探（遥感）综合基础信息系统（ 由于“物化探（遥感）综合基础信息系统（PCR/GIS ）”在不断地开发 在不断地开发 完善中，其功能与作用已远远超出了原定名的内涵，因此，于二〇 完善中，其功能与作用已远远超出了原定名的内涵，因此，于二〇 〇 三年将该系统更名为“ GeoExpl”, 三年将该系统更名为 “ 多元地学空间数据管理与分析系统 GeoExpl , 并以此名进行了计算机软件登记（2005SR04101) SR04101 并以此名进行了计算机软件登记（2005SR04101). 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl（多元地学信息管理与分析系统） 多元地学信息管理与分析系统） 1.自主版权、 1.自主版权、独立平台 自主版权 2.专业型GIS系统 2.专业型GIS系统 专业型GIS 3、应用型&工具型 应用型& 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 系统功能多元信息数据库管理：管理区域性重力、航磁、地面磁法、遥感图像、 多元信息数据库管理：管理区域性重力、航磁、地面磁法、遥感图像、地球 化学数据及相关的数据资料信息等， 化学数据及相关的数据资料信息等，同时可对与综合应用有关的矿产地数据信 息进行管理，并可根据需要扩充数据库结构、增加不同类型的地学数据库。 息进行管理，并可根据需要扩充数据库结构、增加不同类型的地学数据库。 图形数据与专题数据库及属性数据的一体化管理。 图形数据与专题数据库及属性数据的一体化管理。 任意图层多模式检索查询与投影：任意图元、标准图幅、屏幕方式（矩形、 任意图层多模式检索查询与投影：任意图元、标准图幅、屏幕方式（矩形、 多边形、折线、点域） 键盘输入、坐标文件输入及全区等检索、 多边形、折线、点域）、键盘输入、坐标文件输入及全区等检索、投影一体化 操作（提供16种常用地理坐标的变换） 16种常用地理坐标的变换 操作（提供16种常用地理坐标的变换）。 多数据库和工作区管理独立简洁，交流、备份便捷安全。 多数据库和工作区管理独立简洁，交流、备份便捷安全。 涵盖地、 遥各类常规数据处理与分析 包括：多元统计、延拓、 常规数据处理与分析， 涵盖地、物、化、遥各类常规数据处理与分析，包括：多元统计、延拓、位 场转换、模拟等。 场转换、模拟等。 常规的GIS空间分析功能 综合预测空间分析功能，实现利用地、 常规的 GIS空间分析功能及 综合预测空间分析功能 ， 实现利用地 、 物 、 化 、 GIS 空间分析功能及 遥及矿产等数据的矿产资源、环境等多目标的综合预测分析。 遥及矿产等数据的矿产资源、环境等多目标的综合预测分析。 多种数据类型接口：MAPGIS/ArcView/AutoCAD/MAPINFO/BMP/TIFF等 多种数据类型接口：MAPGIS/ArcView/AutoCAD/MAPINFO/BMP/TIFF等。 地图制作与输出：网格（离散）数据等值线、平剖图、剖面图、剖析图、 地图制作与输出：网格（离散）数据等值线、平剖图、剖面图、剖析图、符 号图、统计图及图饰图例制作等。 号图、统计图及图饰图例制作等。中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 组成模块 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl：系统安装 GeoExpl： ? 安装简洁 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl：数据工程（空间数据库）、应用工程、 ）、应用工程 GeoExpl：数据工程（空间数据库）、应用工程、 ? ? ? ? 相互独立； 相互独立； 工程化管理； 工程化管理； 方便共享； 方便共享； 安全备份； 安全备份；地图工程独立管理 中国地质调查局发展研究中心 GeoEXPL 数据库管理区域与工作区 位置关系 的位置关系 西秦岭工作区 秦岭地球物理数据库 小秦岭工作区 工作区1 工作区 川陕甘Au 川陕甘 湖北多元地学数据库 工作区2 工作区 中国地质调查局发展研究中心 GeoEXPL 系统、数据工程、应用工程 系统、数据工程、 之间的关系 1.目录结构 1.目录结构系统目录、数据工程目录、应用工程（工作区） 系统目录、数据工程目录、应用工程（工作区）目录相互独立 不能重叠) (不能重叠) 2.管理结构 2.管理结构虚拟数据库？ GeoEXPL 数据库1 数据库 数据库2 数据库外部数据 工作区1 工作区2 工作区3 工作区 工作区 工作区剖 析 图 1 剖 析 图 2 剖 面 图 1 工作区4 工作区5 工作区 工作区 工作区5 工作区 剖 析 图 1 剖 析 图 2 剖 面 图 1 剖 面 图 2 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据库管理 灵活的地学数据管理中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据库结构 重力数据库 空间坐标是数据管理的 主线(经度 纬度) 经度、 主线 经度、纬度 地球化学数据库中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据库管理 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图形数据管理 侏罗纪 图形数据导入 图形数据、属性数据数据库图形关联、图元数据联动查询 图形数据、属性数据数据库图形关联、 投影转换 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图形数据结构地图（专题地图） 专题地图）图 形 库（图层） 图层）图元1 图元 图元2 图元 图元3 图元 图元4 图元 图示窗图层4 图层 字符命名 图层1 图层 图层2 图层 图层3 图层 分类2 分类 分类 分类2 分类3 分类 数字标识0-255 数字标识ID码 0-2,147,483,647 属 性 属 性 属 性 属 性 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据检索 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据检索 检索区 域中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理 A.数据预处理 B. 地球化学数据处 理 C.多元地质统计 D. 地球物理数据处 理与模拟 E.异常分析 F.分形处理 G.分类统计分析 H.数据融合 …… 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据预处理数据预处理是针对多 元空间数据的特点， 元空间数据的特点，对 数据库建立和数据应用 的前期处理， 的前期处理，主要包括 空间坐标转换、数据格 空间坐标转换、 式转换、 式转换、数据的拼接和 数据的导入等 N 纵坐标 横坐标 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理（离散数据网格化） 离散数据网格化） Grid spacing Grid node Original data Rectangle 中国地质调查局发展研究中心 不同网格距对比 6×6km 4×4km 8×8km 中国地质调查局发展研究中心 不同搜索半径对比 R=12km R=8km 中国地质调查局发展研究中心 GeoEXPL 网格化数据处理数学模型 1. 最近点 取距计算点的最近点的值 最近点:取距计算点的最近点的值 2. 平均值 v=(v1+v2+…)/n 3. 距离倒数加权 v=(v1/d1+v2/d2+…)/(1/d1+1/d2+...) 4. 距离 指数倒数加权 距离-指数倒数加权 v=(v1/e1+v2/e2+…)/(1/e1+1/e2+…) 5. 累加 v=(v1+v2+…..) 6. 克里格中国地质调查局发展研究中心 GeoEXPL 网格化数据处理数学模型指数的距离幂倒数加权这是一种改进的距离函 指数的距离幂倒数加权这是一种改进的距离函 数加权法。 数加权法。 / 这种插值方法的优点在于，曲面连续， 这种插值方法的优点在于，曲面连续，而且消除了极 小距离而产生的奇变影响。 小距离而产生的奇变影响。 中国地质调查局发展研究中心 不同计算方法的影响程度对比 A=1 A=2 指数倒数函数 距离平方倒数函数 中国地质调查局发展研究中心 不同方法对比 平均值 距离平方加权 指数加权 A=5/12 中国地质调查局发展研究中心 指数加权 A=12/12 数据校正） GeoExpl 数据处理（数据校正） 数据校 正是针对 区域性地 学数据在 分析、获 分析、 取、或受 景观地质 环境的影 响而造成 的系统误 差进行校 正，中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理 数据处理数据校正影响因素： 采样介质； 采样介质； 地质构造单元； 地质构造单元； 分析误差； 分析误差； 不同景观区 Loess Cold Lake High and Cold Mountains Semi-Desert Desert China Proper Karst Monsoon Forest 中国地质调查局发展研究中心 中国Hg 地球化学图 中国 校正前 校正后 中国地质调查局发展研究中心 离散数据处理） GeoExpl 数据处理（离散数据处理） 离散型数据主要针对 表格数据存储形式的数 据，含有空间位置坐标 和多个变量的数据集。 和多个变量的数据集。 这类数据的处理通常需 要分析多变量数据之间 的关系、 的关系、提取集合中的 主要信息成分、 主要信息成分、以及数 据特征分析等， 据特征分析等，如因子 分析、聚类分析、数据 分析、聚类分析、 分布检验和多变量叠加。 分布检验和多变量叠加。 聚类分析 中国地质调查局发展研究中心 离散数据处理） GeoExpl 数据处理（离散数据处理） 计算实例: 计算实例 聚类图 Group1(>0.7): Co, Cu,Cr Ni… Group2(>0.7): Cd,Zn,Pb Group3(>0.8):CaO,MgO Group4(>0.4):Bi,Li,K2O,SiO2 ... 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理（离散数据处理） 离散数据处理） ? Koh聚类分析； 聚类分析； 聚类分析 ? Tfi聚类分析； 聚类分析； 聚类分析自组织特征映射网络分析 Koh聚类分析即SOM网络分析 聚类分析即SOM网络分析， Koh聚类分析即SOM网络分析， 可用于分类及模式识别， 可用于分类及模式识别，它 属于无监督的模式识别， 属于无监督的模式识别，即 在无监督的情况下， 在无监督的情况下，通过输 入模式的自组织学习，在竞 入模式的自组织学习， 争层将分类结果表示出来。 争层将分类结果表示出来。 全模糊自组织迭代聚类分析 Tfi是 Tfi是Total Fuzzy Iterative SelfSelf-Organizing Data A的缩写 的缩写， Analysis Techniques A的缩写， 意即全模糊自组织迭代数据分 析方法，简称TFI模糊聚类方法， TFI模糊聚类方法 析方法，简称TFI模糊聚类方法， 可用于分类和模式识别， 可用于分类和模式识别，属于 无监督的模式识别， 无监督的模式识别，即在无监 督的情况下， 督的情况下，依据使类间相似 度尽量小而类内相似度尽量大 的原则，对输入模式进行分类。 的原则，对输入模式进行分类。中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理（离散数据处理） 离散数据处理）因子分析 1:200,000 区域地球勘查数据 34 个元 素，2150 样品 Ag Au B Ba Be Cd Co Cr Cu Ag 1.000 0.104 0.025 -0.013 0.004 0.049 -0.011 -0.007 0.061 Au 0.104 1.000 -0.013 -0.042 0.094 0.061 0.041 0.016 0.130 Correlation B 0.025 -0.013 1.000 -0.138 0.196 0.062 -0.463 -0.447 -0.434 Ba -0.013 -0.042 -0.138 1.000 -0.140 -0.001 -0.147 -0.128 -0.195 coeffient Be 0.004 0.094 0.196 -0.140 1.000 0.057 -0.152 -0.151 -0.112 Cd Co 0.049 -0.011 0.061 0.041 0.062 -0.463 -0.001 -0.147 0.057 -0.152 1.000 0.034 0.034 1.000 -0.017 0.774 0.062 0.780 Cr -0.007 0.016 -0.447 -0.128 -0.151 -0.017 0.774 1.000 0.677 Cu 0.061 0.130 -0.434 -0.195 -0.112 0.062 0.780 0.677 1.000 Scores F1 F2 Ag -0.011 0.124 Au -0.033 0.070 Ba 0.120 -0.212 Be 0.180 0.063 K2O 0.621 -0.237 SiO2 0.719 -0.373 CaO -0.401 0.578 MgO -0.400 0.703 Zn -0.116 0.543 Pb 0.194 0.495 F3 -0.035 -0.158 -0.111 -0.288 -0.275 -0.116 0.385 0.406 -0.658 -0.696 F4 F5 -0.045 0.169 0.116 0.038 -0.338 0.040 0.646 0.037 0.232 -0.141 -0.008 -0.316 -0.187 0.408 -0.068 0.198 -0.218 0.013 -0.144 0.046 F6 -0.231 -0.299 0.730 -0.028 0.272 -0.135 -0.012 0.029 -0.003 -0.055 F7 0.639 0.630 0.260 0.066 0.161 -0.056 -0.023 0.010 -0.175 0.021 F8 -0.120 0.272 0.165 0.222 0.070 -0.097 -0.024 0.064 -0.024 0.078 F9 0.501 -0.310 0.041 -0.029 0.105 -0.007 0.056 0.003 -0.006 -0.073 中国地质调查局发展研究中心 Sedimentary rock The first facotr SiO2,K2O,Li... The second facotr CaO,MgO,Zn,Pb... Intrusive Geologic map Metamorphic rock 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理（离散数据处理） 离散数据处理） 遗传神经网络与BP BP神经网络具有 ? BP神经网络； 神经网络； 遗传神经网络与 BP 神经网络具有 神经网络 相同的网络结构， 相同的网络结构 ， 这里采用三层 ? 遗传神经网络； 遗传神经网络； 网络结构， 网络结构 ， 区别在于遗传神经网 BP神经网络可用于离 BP神经网络可用于离 散数据变量间的非线性关 系拟合(一对多，多对一， 系拟合(一对多，多对一， 多对多) 达到预测的作用； 多对多)，达到预测的作用； 用于离散数据的模式识别， 用于离散数据的模式识别， 即先建立样本属性与模式 之间的关系， 之间的关系，通过回判达 到识别样本模式的功能， 到识别样本模式的功能， 属于有监督的模式识别。 属于有监督的模式识别。 络求取最优权阵采用的是遗传算 法 。 为了发挥遗传算法和变学习 率附加冲量梯度下降法各自的优 点 ， 该模块在传统的遗传算法里 内嵌了梯度下降法， 内嵌了梯度下降法 ， 这样网络可 以以更快的速度得到全局最优权 BP神经网络具有相同的网 阵 。 与 BP 神经网络具有相同的网 络结构，所以就与BP BP神经网络具 络结构 ， 所以就与 BP 神经网络具 有相同的应用， 有相同的应用 ， 可用于预测和有 监督的模式识别。 监督的模式识别。 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理（网格数据处理） 网格数据处理）网格数据格式由本 系统自定义， 系统自定义，以文件的 形式存储于工作区的指 定物理块中， 定物理块中，数据由文 件头和数据体组成，文 件头和数据体组成， 件头说明数据的空间几 何特征和数据的基本特 包括起点坐标、 征，包括起点坐标、数 据矩阵行列数据、 据矩阵行列数据、网格 距等，数据体记录每个 距等， 网格点的值。 网格点的值。 航 磁 一 阶 方 向 导 数 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 数据处理 数据处理数据分形处理 中国地质调查局发展研究中心 数据处理 GeoExpl 数据处理南岭1： 南岭 ：100万化探数据进行分形趋势面处理 万化探数据进行分形趋势面处理 W_A W_B W_C 柿竹园 W_A：原始等值线图； W_A：原始等值线图； W_B：分形趋势面背景等值线图； W_B：分形趋势面背景等值线图； W_C：分形趋势面的剩余值等值线图； W_C：分形趋势面的剩余值等值线图；中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 二维空间分析基于二维空间数据 的图形空间分析： 的图形空间分析：图形数据导入； 图形数据导入； 图形工程管理； 图形工程管理； 图形编辑； 图形编辑； 专题图生成； 专题图生成； 图形属性数据管理； 图形属性数据管理； 综合空间预测分析； 综合空间预测分析； 图件输出 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图形空间分析属性数据管理 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图形分析专题图生成 中国地质调查局发展研究中心 数据分级及色阶 数据分级主要考虑突出异常特征、数据空间分布规律、 数据分级主要考虑突出异常特征、数据空间分布规律、 以及图面效果等综合因素。 以及图面效果等综合因素。 总体分级 19级，按数据分布的累计频率，使数据的分 级 按数据分布的累计频率， 布总体上成正态分布初始分级频率： 0.5,1.2,2,3,4.5,8,15,25,40,60,75,85, 92,95.5,97,98,98.899.5,100 分级色阶选取： 以冷色调（兰色）作为低值区， 随着数据增大，颜色变暖，由兰 －绿－黄－红－深红中国地质调查局发展研究中心 GeoEXPL 离散点等值线最大限距的作用 超过限距 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 专题图符号图 B ug/g 采 样 点 位 及 硼 元 素伊 宁 市 K—44—乙 数 据 符 号 图 90 75 60 伊 伊 伊 伊 伊 伊 察 察康 察 喀什 河泥 泥 泥 喀啊 啊 喀 45 38 伊巩巩 犁 河 巩 乃 斯 河吐康 吐 新 新 巩 乃 斯 河啊啊 啊 啊 接 啊表依 依 泥 依泥 特泥 斯 特 泥 斯 河 昭 昭 B ug/g 90 75 60 45 哈 康 泥 黄 38 接 啊表依 依 泥 依泥 1:500 000 0 10 20 30 40 50 (KM) 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 专题图 等值线 中国地质调查局发展研究中心 中国地质调查局发展研究中心 全国地球化学系列编图 GeoExpl 专题图 点位图 K—44—乙 8 0′ 2°3 09051 09031 09041 3 4 4 4 09061 09141 09131 5 3 3 5 09271 09251 3 0 5 3 09291 09281 09261 56 48 5 5 5 5 5 4 09351 40 40 09301 47 42 10301 09401 43 09501 42 09151 09171 54 4 5 09081 47 8 7 09071 09091 5 7 09181 09201 6169 09221 45 3 9 09211 0919143 49 09311 09321 58 10211 47 10081 09101 10011 44 10091 4 5 组合异常图 09361 喀什 河 0937109391 4 4 09381 50 泥泥 泥 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 专题图平剖图 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 综合空间分析综合空间分析是建立在地、 综合空间分析是建立在地、物、化、遥等基础图层之上，应用资源 是建立在地 遥等基础图层之上， 预测模型、数学分析等的多元图层叠加分析方法， 预测模型、数学分析等的多元图层叠加分析方法，即将由多个图层表示 的成矿信息综合成一个评价(预测图层)的方法，这是应用本系统的关键。 的成矿信息综合成一个评价(预测图层)的方法，这是应用本系统的关键。 本系统的综合空间分析技术，是基于矿产资源预测的数字模型， 本系统的综合空间分析技术，是基于矿产资源预测的数字模型，采 用栅格叠加方式实现多元地学信息的空间综合。实现这一过程， 用栅格叠加方式实现多元地学信息的空间综合。实现这一过程，首先需 要决定预测栅格的空间尺度， 要决定预测栅格的空间尺度，并根据所确定的尺度将矢量图形和数据处 理结果信息转换为具有相同数字量度的栅格数据，然后应用数学方法( 理结果信息转换为具有相同数字量度的栅格数据，然后应用数学方法(或 概率统计方法) 概率统计方法)如：布尔逻辑、证据权法、代数方法、模糊逻辑、神经网 布尔逻辑、证据权法、代数方法、模糊逻辑、 络等按照预测模型对各类栅格图层进行叠加分析， 络等按照预测模型对各类栅格图层进行叠加分析，最终的成果图层是具 有数量特征的研究区预测图。 有数量特征的研究区预测图。中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 空间分析 空间分析缓冲带分析常规空间分析： 常规空间分析： 缓冲区分析； 缓冲区分析； 坡度分析； 坡度分析； 相邻搜索分析； 相邻搜索分析； 最近点分析； 最近点分析； 线与线相交分析； 线与线相交分析； 线与区相交分析； 线与区相交分析； 区与区相交分析中国地质调查局发展研究中心 2 Km 5 Km GeoExpl 综合预测综合空间分析预测空间栅格尺度的确定 栅格数据转换 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 综合预测综合空间分析综合叠加 Bayes叠加 Bayes叠加 逻辑叠加 算术加权叠加 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 综合预测综合空间分析基于地球化学块体资源预测的实现 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图形输出图形输出： 图形输出： 外部图形接口； 外部图形接口； 图像输出； 图像输出； 绘图仪打印输出； 绘图仪打印输出； 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 剖面分析 建立剖面图形； 建立剖面图形； 剖面数据分析； 剖面数据分析； 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 专题图剖面图 Ni (ug/g) Cu Ni 37 44 29 34 21 24 13 14 5 4 Au 8 43 Hg 6 33 4 23 2 13 0 1500 3 小小 小 小 小 小 康 康康 康 小 土土小 小 土土 小 小 土 黄 黄 小 小 土 康 金小 康 小 马马 黄 康 小 -100 新疆东天山康古尔大断裂沿线元素地球化学剖面图（演示示意图） 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图示 剖析图 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 图示剖析图 HUNAN JIANGXI JIANGXI 4 2 HUNAN 3 2-1 GUANGDONG GUANGDONG GUANGXI Concentration Level: 150 ppb 1 GUANGXI Concentration Level : 122 ppb JIANGXI 214-2 HUNAN 214-1 JIANGXI HUNAN 21-4 21-3 213-3 213-4 21-1 21-2 GUANGDONG GUANGXI Concentration Level: 178 ppb GUANGXI 213-2 213-1 211-1 212-1 GUANGDONG Concentration Level: 210 ppb 2142-1 HUNAN 2141-1 2133-2 2133-1 2131-1 JIANGXI 21421-1 JIANGXI HUNAN 21411-1 21411-2 21332-1 21331-1 2111-2 21311-1 21112-2 21112-2 2121-1 2111-1 21211-1 GUANGDONG GUANGXI GUANGDONG Concentration Level: 350 ppb GUANGXI Concentration Level: 260 ppb KM small to large scale Ag-Cu-PbZn deposits 中国地质调查局发展研究中心 多元地学信息综合剖析图 地质 构造 航磁Δ 航磁ΔT 重力布格 重力均衡 航磁一阶方向导数（ 航磁一阶方向导数（145?） ） Au元素异常 元素异常 Ag元素异常 元素异常 Zn元素异常 元素异常 中国地质调查局发展研究中心 矿产地 Au矿产地 GeoExpl 图示 中国地质调查局发展研究中心 三维透视及叠加 GeoExpl 统计图制作 基于 表数 据制 作不 同模 式的 统计 图中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山矿产资源预测评价 GeoExpl实例： 实例 数据源研究区位于新疆东部和甘肃北部，地理坐标东经 度 研究区位于新疆东部和甘肃北部，地理坐标东经88度～ 97度30分，北纬 度～43度，覆盖面积约 万平方公里。 万平方公里。 度 分 北纬41度 度 覆盖面积约20万平方公里 基础数据包括： 基础数据包括： 1：50万数字地质图 ： 万数字地质图 1：20万－1：100万航磁数据 ： 万 ： 万航磁数据 1：20万－1：100万重力数据 ： 万 ： 万重力数据 1：20万－1：50万地球化学数据 ： 万 ： 万地球化学数据 矿产地数据 卫星遥感TM数据 数据 卫星遥感 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山矿产资源预测评价 GeoExpl实例： 实例全区断裂构造十分发育，按照其走向大致可划分为近东西向，近南北 向级北东（或北西）向三个类别。 航磁总场梯度与深部构造的推断中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山矿产资源预测评价 GeoExpl实例： 实例 重力剩余异常与深部构造的推断 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山矿产资源预测评价 GeoExpl实例： 实例研究区大地构造环境多变，具有活动时间长， 研究区大地构造环境多变，具有活动时间长，多其次岩浆侵入的演 化史，形成了不同时代、不同期次、不同组合的侵入体叠加， 化史，形成了不同时代、不同期次、不同组合的侵入体叠加，其岩性有 超基性岩、基性岩、中性岩、酸性岩和碱性岩， 超基性岩、基性岩、中性岩、酸性岩和碱性岩，其中以酸性和中酸性侵 入岩为主（ 入岩为主（图 ）。 东天山花岗岩（ 东天山花岗岩（红）与基性超基性岩分布（兰） 与基性超基性岩分布（中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山Cu矿产资源预测评价 Cu矿产资源预测评价 GeoExpl实例：东天山Cu 实例深部构造与矿产的关系高光谱飞行区 土屋铜矿 延东铜矿 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山Cu矿产资源预测评价 Cu矿产资源预测评价 GeoExpl实例：东天山Cu 实例东天山铜地球化学异常 中国地质调查局发展研究中心 遥感数据与地面数据的信息提取与融合遥感矿化蚀变信息提取遥感矿化蚀变信息提取-铁化蚀变 Fe2O3化探异常图对比可以发现， Fe2O3化探异常图对比可以发现，铁化蚀变遥感信息异 化探异常图对比可以发现 常与Fe2O3化探异常在空间位置和异常形态上均十分吻合， 常与Fe2O3化探异常在空间位置和异常形态上均十分吻合， Fe2O3化探异常在空间位置和异常形态上均十分吻合 这反映了遥感与化探数据之间相关性， 这反映了遥感与化探数据之间相关性，同时也反映出遥感 信息提取是有效的。 信息提取是有效的。 Cu相关元素组合异常与遥感数据融合 Au相关元素组合异常与遥感数据融合 航磁、重力与遥感数据融合 航磁、 GeoExpl实例：东天山Cu矿产资源预测评价 Cu矿产资源预测评价 GeoExpl实例：东天山Cu 实例通过对研究区多元地学数据的研究， 通过对研究区多元地学数据的研究，针对典型矿床所反映的地学信息 特征，建立了层次分析模型，采用 技术， 特征，建立了层次分析模型，采用GIS技术，应用空间叠加分析方法，对 技术 应用空间叠加分析方法， 多元地学信息进行综合叠加，形成铜矿资源预测图。叠加方法， 多元地学信息进行综合叠加，形成铜矿资源预测图。叠加方法，根据不同 的数据特征，分别采用逻辑叠加、算术加权叠加、贝叶斯加权叠加。 的数据特征，分别采用逻辑叠加、算术加权叠加、贝叶斯加权叠加。空间 叠加分析是基于不同数据源与成矿的成因与空间关系，提取有利信息， 叠加分析是基于不同数据源与成矿的成因与空间关系，提取有利信息，赋 予权值，并分类、分层次叠加。 予权值，并分类、分层次叠加。 赋值原则主要考虑： 赋值原则主要考虑： 区内已知同类矿床与图层（或证据层）的空间与数据量关系； 区内已知同类矿床与图层（或证据层）的空间与数据量关系； 有利的构造、地层、岩浆岩与地球物理、 有利的构造、 地层 、 岩浆岩与地球物理 、 地球化学和遥感在空间上的 关系； 关系； 元素组合对研究矿产的指示性; 元素组合对研究矿产的指示性; 控矿因素、找矿标志对应的图层空间特征； 控矿因素、找矿标志对应的图层空间特征； 以往矿产调查评价的资料与证据。 以往矿产调查评价的资料与证据。中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山Cu矿产资源预测评价 Cu矿产资源预测评价 GeoExpl实例：东天山Cu 实例有利的容矿围岩； 有利的容矿围岩； 有利的断裂构造，深部断裂、区域性断裂和次级断裂， 有利的断裂构造，深部断裂、区域性断裂和次级断裂，按照不 同的影响程度进行缓冲区分析； 同的影响程度进行缓冲区分析； 岩体信息； 岩体信息； 地球物理推断信息； 地球物理推断信息； 地球化学组合信息铜矿直接指示元素组合（ Cu、Zn、 地球化学组合信息铜矿直接指示元素组合 （ Cu 、 Zn 、 Y 、 V 、 Ti、Sr、Mn、Fe、Co） 间接指示元素组合（Ni、Nb、Mg、Cr、 Ti 、 Sr 、 Mn 、 Fe 、 Co ） ， 间接指示元素组合 （ Ni 、 Nb 、 Mg 、Cr 、 Au、Li） 反相关元素组合(Th、Pb、Sn)； Au、Li），反相关元素组合(Th、Pb、Sn)； (Th 遥感信息与地球物理和地球化学数据的融合及蚀变信息提取； 遥感信息与地球物理和地球化学数据的融合及蚀变信息提取； 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl实例：东天山Cu矿产资源预测评价 Cu矿产资源预测评价 GeoExpl实例：东天山Cu 实例岩体 地球化学综合－ 、 、 、 、 、 、 地球化学综合－Cu、Zn、Mn、Y、V、Ti、 Sr、Fe2O3、CO－Ni、Nb、Mg、Cr、Au、 、 、 － 、 、 、 、 、 Li－Th、PB、Sn － 、 、 构造 鄯善县南部预测区，分布有 、 鄯善县南部预测区，分布有Cu、 Au、Ag、Pb、Mo、As等化探异 Au、Ag、Pb、Mo、As等化探异 常，小热泉子中型铜矿位于该预 测区， 测区，该区是寻找与中酸性岩浆 活动及热液作用有关火山沉积型 铜矿的重要靶区。 铜矿的重要靶区。 有利地层 延东－土屋预测区 分布有 延东－土屋预测区,分布有 Cu、Au、As、Ni等化探异 、 、 、 等化探异 常，该区是寻找与古生带 中酸性岩体关系密切的斑 岩铜矿的重要靶区。 岩铜矿的重要靶区。 景峡－镜儿泉－ 景峡－镜儿泉－红柳井预测 分布有Au Cu Ni Ag Pb 区，分布有 As Mo等化探异常 是寻找岩 等化探异常,是寻找岩 等化探异常 浆型铜镍矿和斑岩型铜矿的 重要靶区。 重要靶区。 综合预测靶区 中国地质调查局发展研究中心 GeoExpl 1、自主版权，独立平台，功能齐全：不仅提高信息管理、 不仅提高信息管理、处理与分析的工作效率，而且为学科间的交叉与融合提供技术平台； 处理与分析的工作效率，而且为学科间的交叉与融合提供技术平台； 2、广泛的应用前景： 地质； 地球物理； 地球化学； 矿产资源预测评价； 农业地球化学； 环境调查